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TF-Lattice：革新流体仿真，以简驭繁，以速致胜（下）
在工业仿真加速国产化的背景下，TF-Lattice的目标不仅是提供高性能的求解器，更是为更多工程师提供能轻松掌握流体仿真软件工具TF-Lattice：革新流体仿真，以简驭繁，以速致胜（上）。软件采用简洁直观的操作界面，凭借自主算法和GPU优化架构，用户无需复杂编程，使用台式GPU工作站即可完成以往需CPU集群才能处理的大规模仿真任务。如今，它正被广泛应用于汽车空气动力学、能源材料等多个领域，帮助工程师更快获得可靠结果，加速产品创新。
汽车空气动力学：让风洞测试走向虚拟化
随着新能源汽车的快速发展，整车空气动力学性能已经成为续航、能耗和噪声优化的关键指标。然而，传统仿真工具用于整车级空气动力学分析时往往存在建模复杂、网格划分耗时长等问题，单次仿真往往需要数小时甚至数天才能完成。繁琐的参数设置与前后处理流程，也让工程师难以实现多方案快速迭代。
TF-Lattice针对汽车CAE应用场景进行了深度优化，能够通过模板自动配置仿真场景，快速生成亿级规模的整车仿真模型，支持瞬态湍流求解，使整车气动仿真更高效、更精准。
高精度瞬态湍流仿真
基于LBM的高适应性，TF-Lattice可在不同速度与工况下模拟车辆外部流场、压力分布、车窗压力脉动及远场噪声。研发人员可以灵活调整车身造型和细节设计，快速完成多方案比较与优化，从而实现风阻更低、风噪更小、能耗更优的整车性能提升。
汽车外流场减阻优化
相比传统CFD方案，TF-Lattice在同等计算资源下可显著缩短仿真周期，让虚拟风洞测试成为量产车型研发中的高效工具。
油气与锂电：从多孔介质微观流动洞察宏观渗流现象
在能源开采、二氧化碳地质封存、环境与水资源、锂电池领域，基于数字岩心技术的孔隙尺度内复杂流动的直接数值模拟正成为理解微观结构与流体行为的关键工具。但传统模拟手段在模型重构与网格生成上耗时较长，且难以捕捉微尺度流动特征，限制了研究工作的效率和结果的可靠性。
利用 TF-Lattice 的内置工具，用户能够基于扫描图片高效地重构三维多孔介质结构模型，进而精准模拟流体在微孔中的复杂流动，揭示出多孔介质内部的流动规律，为解释宏观渗流现象提供依据，为提高石油天然气采收率和新能源材料性能提供科学依据。
油藏流动跨尺度仿真
TF-Lattice针对稀疏存储结构和GPU并行进行了深度优化，显著提升了大规模微观流动模拟的计算效率，可在单卡GPU环境下高效完成此前需依赖计算集群的仿真任务，大幅度降低了仿真的硬件门槛。
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