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2025年9月17日，深圳职业技术大学魅影方程式赛车队举行2025赛季新车发布会，两款新车正式亮相，将出征2025“蔚来杯”中国大学生电动方程式大赛（FSEC）暨中国大学生无人驾驶方程式大赛（FSAC）。

在E57电动赛车和A14无人驾驶赛车两款新车的研发过程中，十沣自主工业仿真软件提供了关键支持，并通过专项培训帮助学生团队掌握国产软件工具，推动了产学研深度融合。

据悉，E57电动赛车以“安全稳定、性能卓越”为核心理念，在轻量化设计上实现突破，更构建了全维度仿真体系与完善的实验验证机制；A14无人驾驶赛车以“更安全、更可靠、更智能”为核心目标，“重感知”“强安全”“轻量化”“高效率”。

E57电动赛车

车队负责人表示，赛车的设计开发制造离不开数字化仿真工具的支撑——软件的多场景验证能力，不仅提升了设计精度与效率，也让学生在研发过程中获得了与真实工程项目接轨的体验。

在含金量最高的方程式耐力赛中，能否顺利完成20公里赛程往往决定成绩高低。电动赛车的车身外形设计直接影响风阻系数以及能耗效率，而车身设计高度依赖于CFD仿真。以往车队主要依靠基于有限体积法的国外软件，前处理复杂、网格划分繁琐，计算量庞大，导致设计优化周期过长，成为研发瓶颈。

A14无人驾驶赛车

十沣自主研发的TF-Lattice流体仿真软件基于格子玻尔兹曼方法，采用笛卡尔网格，避免了繁琐的前处理几何清理与精细网格划分；同时针对汽车风阻定制流程，大幅缩短前处理时间，加快车辆定型。

依托 GPU 高性能计算，TF-Lattice 相比 CPU 软件提速约 8 倍。对标验证结果显示，其精度与国际商用软件几乎一致，满足工程需求。借助 TF-Lattice，车队在短时间内完成 200 余次风阻迭代优化，大幅提升了设计的效率和效果。2025年车队新车发布比起往年提前了一个月，仿真流程的提速功不可没。

使用TF-Lattice对赛车风阻的仿真结果

除了技术支持，十沣还为深职大魅影方程式车队开设了仿真软件培训课程，帮助学生从零起点掌握国产软件的建模、计算与分析方法。通过实际项目的演练，学生在赛事备战过程中逐步形成了系统的工程思维，并将仿真真正融入研发过程。

方程式赛事是一块检验工程能力的试金石。车队在研发中对流体动力学等领域的高要求，与产业界的工程问题高度契合。通过与深职大的合作，十沣不仅为赛事赋能，也验证了软件在赛车场景下的应用潜力。