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当工业仿真插上AI翅膀:十沣科技2026产品发布会“AI+CAE”实践专场回顾

发布时间:2026-10-21 15:58:40

近日,十沣科技2026年度产品发布会第四场——“AI+CAE”应用实践专场正式上线。本场发布以汽车交通、能源动力、具身智能等场景为例,分享了十沣科技利用自主物理AI引擎,构建垂直领域AI模型、实现多物理场秒级推理预测的最新成果。

对于工程师而言,一次仿真的价值,不仅在于得到计算结果,更在于理解问题、比较方案,并将分析结论落实到设计改进中。当传统上以人工操作为主的工业仿真流程插上AI翅膀,这一过程正在被加速甚至重塑。


汽车交通:全新GPU并行方案助力专用AI模型工程实践

在汽车风阻风噪仿真中,十沣科技最新发布的TF-QFLUX GPU版,可帮助用户在数小时内完成一组亿级网格规模的汽车风噪仿真,获得整车三维绕流分布及时空演化规律,并通过车身表面压力脉动频谱分析,得到气动与风噪性能参数。

这些高保真仿真数据进一步接入人工智能仿真平台TF-AIDEA,用于训练汽车空气动力学AI模型。AI驱动的神经算子学习几何形态与流场响应之间的映射关系,快速预测不同方案的压力场、速度场及阻力,为方案筛选提供支持。

据发布会介绍,与精细CFD仿真结果相比,基于该汽车空气动力学AI模型预测的汽车风阻系数偏差小于2%,可替代基于传统CFD软件的仿真设计流程,贯通“仿真数据—AI模型—设计应用”闭环,显著加快车型迭代开发。


高精度、高效率CFD仿真促进专用空气动力学AI模型落地实际工程应用


在动力电池液冷设计中,TF-QFLUX可模拟充放电过程中的温度变化及冷却液散热,分析不同冷却参数对散热效果的影响。将不同工况下的仿真数据接入TF-AIDEA,训练电池热分析AI模型后,可在模型适用范围内实现秒级温度预测。工程师快速比较不同方案热表现,筛选冷却参数,再对优选方案开展高精度仿真验证,提高散热设计迭代效率。


动力电池热设计专用AI模型


能源动力:上千个风场数据精炼风资源AI大模型

面向风电场微观选址与风资源评估,十沣科技TF-SimFARM通过三维GIS贯通建模、分析与结果展示,集成地形、粗糙度、能源设施、气象站等地理数据,支持复杂地形下的风场建模与分析,并考虑大气热对流与太阳辐射影响。

从单个风场拓展到全国,十沣科技已对超过1000个风场开展仿真计算,积累不同地形与工况下的风场数据,并通过机器学习构建风资源AI大模型,让分散的仿真成果转化为可复用的预测能力。

在此基础上,TF-SimFARM引入AI-CFD技术,将AI快速预测融入风资源评估流程。系统可在分钟级生成风场预测云图,帮助工程师快速查看风流场分布、比较不同工况;通过调用风资源AI大模型,还可秒级生成任意指定风场的三维风环境数据,输出指定高度位置的风速、湍流度等特征量分布云图,显著提升风电场微观选址与风资源评估效率。


TF-SimFARM已集成风资源AI大模型


装备制造:“明日地平线”创造人形机器人仿真虚拟训练新环境

面向人形机器人领域,十沣科技在刚刚发布的TF-DCAMS新版本中新增人形机器人仿真模块,集成常用深度强化学习算法,并通过动力学并行计算提高样本生成效率,加快运动控制策略训练与迭代。同时优化接触碰撞求解,提升仿真稳定性与物理真实性,支持复杂并联机构建模和初始姿态计算,为机器人运动规划与控制提供高精度仿真支撑。

在工程应用方面,十沣科技下属子公司京沣科技与北京人形机器人创新中心联合发布了面向具身智能机器人运动规划训练场景的“明日地平线”虚拟训练平台,覆盖设计、仿真、优化与训练全流程。

据发布会介绍,基于上述软件平台训练的“天工-京沣”机器人,在2026世界人形机器人运动会百米大赛中以9秒34的成绩冲线,展现了优异的运动规划与控制能力。


仿真虚拟训练平台助力机器人选手再创佳绩


AI智能体:自然语言驱动热仿真全流程

在仿真交互方式上,AI也带来了新的可能。TF-Thermal新版本中推出了专用热仿真智能体,用户可通过文本或语音驱动建模、工况设置、求解与后处理,并依托知识库获取热仿真相关问题的解答。

以散热分析为例,工程师可以通过自然语言发起任务,结合生成的设置与计算结果开展分析,提高仿真流程操作效率,降低软件使用的专业技术门槛。


工程师使用自然语言驱动热设计仿真验证流程


【总结】四大板块全部呈现:物理AI引擎+工业AI应用

从汽车交通到能源动力,再到装备制造与AI智能体,十沣科技正将仿真能力融入更广泛的工程应用,并持续深化AI与CAE融合。

至此,十沣科技2026年度产品发布会四大板块内容已全部呈现:

TF-AIDEA:人工智能仿真平台,让工程仿真进入秒级智能时代;

ZF-Grid:通用网格前处理软件,夯实高质量仿真基础;

TF-FEAST:物理AI引擎系列更新,持续夯实求解底座;

AI+CAE实践:垂直领域AI模型与多物理场秒级推理预测落地。

当仿真软件插上AI翅膀,基于物理AI引擎构建的垂直领域AI模型、快速推理预测与实时仿真能力,正在改变甚至颠覆工程产品研发设计的传统技术路线。未来,十沣科技将继续加大物理AI引擎与工业AI应用产品研发,通过一个个“人工智能+制造”的企业应用案例,呈现“人工智能+工业软件”的核心技术创新。

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