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8月13日，在第二届AI for Engineering 人工智能工程应用大会上，深圳十沣科技有限公司（下称“十沣”）发布面向大型风电基地的流场预测与集群优化控制系统。该系统结合人工智能与高精度仿真，可在秒级完成尾流预测，并生成整场协同控制策略，整场发电效率有望提升3~10%。

在全球制造版图中，中国家电产业正以强大的整合能力和技术进化力，持续巩固全球优势地位。白色家电在产量、出口和技术成熟度方面领跑全球，以电视、音响为代表的黑色家电，也正迈向更智能、更极致的用户体验阶段。
一台电视不只是影像的载体，也是一场声与热的技术挑战。为了实现更轻薄的机身、更饱满的声音、更持久的性能，创维在产品研发中不断追求极致。但有限的空间意味着更复杂的热流组织、更高要求的声学设计，以及更加紧凑的结构强度平衡。如何在设计初期就洞察这些“看不见的问题”，是摆在每一位工程师面前的新课题。

在电子系统中，“热”往往是最沉默的破坏者。一颗芯片性能受限，一块电路板失效，背后可能潜藏着不易察觉的散热隐患。随着产品小型化、集成度提升与功率密度不断攀升，电子设备设计面临的早已不只是单纯的散热问题，而是系统级挑战。
尤其在数据中心、服务器、智能手机、新能源设备等深受热管理困扰的行业，如何在设计阶段就洞察热流路径，从材料选择、结构布局到散热机制逐级优化，决定了产品性能的上限，也决定了企业的竞争底线。面对日益复杂的热管理难题，仿真正在从“辅助工具”跃升为研发体系的关键支柱。
TF-Thermal由十沣自主研发，是一款基于有限体积法（FVM）的热仿真软件，为电子散热领域量身打造的全能型热仿真平台，以工程化能力、国产自主与多物理场协同，应对“热”带来的每一道复杂命题。

7月18日，十沣科技正式发布2025R1版本工业仿真软件产品，推出全新一代自主工业仿真软件体系，覆盖结构力学、流体力学、声学、传热、多学科优化等领域，并同步发布十余个标杆应用案例，从汽车工程、高端装备、智能制造到电子电器、人形机器人，揭秘仿真技术如何助力企业实现产品创新、效率跃升与成本优化。