当我们打开房灯、开启电脑、按下电梯按钮……每一次点亮和启动的背后，都离不开能源与电力的支撑。

随着全球气候变暖、环境污染问题日趋严峻，绿色、低碳、环保成为能源与电力的新时代要求；全球能源向绿色低碳转型大势所趋、不可逆转，以风电为代表的新能源已然成为新一轮产业革命的主战场。

粗略估算，一台单机容量10MW的海上风力机组，每满负荷运转一圈约能产生16度电，满足一个普通家庭2天的用电量需求。日常生活与社会经济发展中，风电正逐渐扮演起越来越重要的角色。

追风缩影

快速发展的风力发电行业

自1994年，在新疆达坂城建成了第一座装机容量达万千瓦级的风电场起，我国公用事业规模风电场经历快速开发与建设，风电事业逐年迅猛发展。2022年，中国风电装机容量约3.7亿千瓦，同比增长11.2%，处于世界第一。

追风难题

如何走好关键第一步

助力追风

从6个问题入手

十沣科技推出TF-SimFARM风资源仿真云平台

01 | 核心求解器是否可以更自主可控

复杂地形如何做到风资源精准模拟？TF-SimFARM在该技术难题上更迈进一步。

湍流模型通常由描述湍动能输运、耗散等物理特性的方程（组）构成，用于封闭Navier-Stokes方程组求解。针对特定复杂地形风场，选择合适的湍流模型，有利于提高仿真计算准确性。TF-SimFARM拥有RNG k-epsilon、SST k-omega和K-equation等多种湍流模型，可针对平坦地形、山地、峡谷等不同地理环境特征选择适用，有效提升复杂地理环境下风资源评估准确性。

风场排布优化本质上需要满足三个要求，即

（1）一张精细化的风资源图谱

（2）一套准确评估的尾流模型

TF-SimFARM支持多互动三维可视化

从以“五大四小”为代表的业主开发商到各大整机厂家，从“电建”、“能建”集团下各大设计研究院到第三方服务机构，考虑我国行业用户项目评估任务重的特点，针对公用事业规模风电场的风资源评估，计算量通常在几百万~几千万网格量级，仿真计算效率成为一大挑战。数值求解算法与并行计算效率是影响软件计算算法效率的两大主要因素；布署平台硬件计算资源是影响软件计算速度的另一大因素。

TF-SimFARM基于Simple算法求解RANS+湍流模型偏微分方程组，与某些商业软件计算算法效率相当。软件计算算法效率本身相差不大的情况下，布署平台硬件计算资源成为影响计算效率的决定性因素。传统风资源评估软件往往基于C/S架构与客户端布署，计算在本地执行，算力受到所布署计算机性能约束。

对此，基于B/S云平台架构实现业务“上云”，是TF-SimFARM给出的另一种解决方案。TF-SimFARM计算任务提交给云端，由远程高性能服务器执行计算，算力更强、可协调计算资源更多，最大化提升计算效率，能够满足各方用户高效计算的需求。此外，TF-SimFARM还可以灵活布署于用户高性能服务器上，同样可以满足自身高效计算需求。

TF-SimFARM云端HPC计算管理与跟踪

TF-SimFARM基于B/S架构实现极简运维

当前，拥有6项技术创新的TF-SimFARM风资源仿真云平台，正式上线，敬请风电行业“追风人”关注。

当风车不再仅仅是孩子手中的玩具和来自异域的景观，还作为日益重要的能源提供者，在散落于高山、草地、荒漠、海洋的座座风场伫立成阵，一点点为远方的我们照亮洁净、绿色、可持续的新未来，我们可以预见中国风力发电还将继续迅猛发展。

在未来依然漫长的能源转变之路上，TF-SimFARM期待与风电行业“追风人”一起迭代、打磨、共建出真正契合中国风电发展与创新需求的风资源仿真评估软件，助力“追风人”迈出更稳、更远关键第一步。