通过数据分析、数据挖掘、机器学习等手段，TF-Pandroid能更有效地使用数据和信息，提炼优化重要信息和方案，加速同类问题的解决，为未来项目提供重要参考依据和方法，加快产品的研制进度和成熟度，加快创新。

基于结构化存储的各种仿真数据， TF-Pandroid提供数据统计、对比、分析功能，为研发人员快速判断和决策提供辅助手段。通过封装的数据挖掘算法和模型训练，TF-Pandroid实现参数相关性分析、基于输入参数及模型预测结果等。

TF-Pandroid可以对专业科室常用的产品分析规范、经验知识文档、标准化文件等以学科为类别存储到知识库中进行管理。知识库包含仿真相关的规范、准则、标准分析方法、经验、典型模型等等，是专家思想和经验的汇总。

TF-Pandroid在仿真分析流程中可以自动推送仿真规范。

1）知识是动态的，知识嵌入流程中，在流程中自动推送，将专家的仿真思想和方法传承下去，工程师采用成熟经验和手段执行分析，获得可信的结果。

2）知识不是独立的，流程中知识提炼，经典参数、变量设置记录和统计，分析迭代过程中快速推送。

3）知识和产品研发各个项目融合一体，项目中的典型分析在知识库中显示，作为典型推送阶借鉴。项目中问题的多版本解决进程汇总，其他项目研发过程中自动推送和借鉴。

TF-Pandroid 微服务架构方便客户模块化的需求部署，根据需求配置硬件环境，与其他系统连接。可以集成主流的高性能云计算调度平台Platform、PBS、GridCloudMaster等。

TF-Pandroid利用基于  Web的访问，使得用户方便在任何被支持的设备上远程执行、管理和数据可视化，无需客户端和数据下载，保证数据安全和工作的便捷性。