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9月20日，十沣科技全新升级的人工智能仿真平台——TF-AIDEA正式发布。历经两年的持续迭代，这款面向多行业、多场景工程应用的一体化智能仿真平台，正以更成熟的AI仿真能力，为工程研发带来颠覆性的效率革命。

突破：仿真技术从“手搓”跃升为AI双轮驱动

在传统的工程研发中，一次复杂的仿真计算往往需要工程师人工进行几何处理、网格划分、求解计算等多个环节，耗时数小时甚至数天。漫长的计算周期，严重限制了工程创新的速度。

面对这一痛点，AI技术与工程需求的双轮驱动，正推动传统工业软件向智能平台演进。TF-AIDEA应运而生，它构建了一套完整的人工智能仿真能力体系，将长周期计算转化为秒级智能预测。

核心能力：从数据到决策的闭环赋能

TF-AIDEA不是孤立的预测模型，而是覆盖数据准备、模型训练、训练验证、模型管理、快速推理、后处理分析和智能优化的全链路平台。

它的核心突破在于：

秒级响应：在显著缩短传统仿真分析周期的同时，保持工程可用性与预测精度。

工程闭环：让AI进入“设计—评估—优化”闭环。AI学习工程数据与物理场规律，把高成本CAE转化为快速代理模型，从云图进一步得到风阻等工程指标，快速支撑工程决策。

场景落地：多行业工程应用的实战检验

目前，TF-AIDEA已在多个工程场景中展现出强大的实战能力：

1. 汽车气动设计

在汽车空气动力学研发设计的大规模设计空间探索中，AI驱动的神经算子通过学习几何形态与流场响应之间的映射关系，快速预测压力场、速度场及阻力。测试集MAPE达到1.16%，趋势预测准确率达到94.34%。经过CFD验证的车身优化方案，实现了约4%至10%的风阻系数降低（其中SUV阻力降低约7.43%）。以TF-AIDEA为底座的汽车空气动力学软件不仅入选了《2025上海市“AI+制造”发展白皮书》，更获得了CCTV13《朝闻天下》的专题报道。

2. 动力电池液冷

直接预测流道内部的压强和流速分布，在约5秒内完成压降与速度分布分析，帮助设计人员快速比较方案、识别问题区域并优化流道结构。

3. 电子热管理

基于GeoFormer，结合部件结构、电流与环境温度等输入，实现复杂结构内部温度场的秒级预测，提前发现潜在高温风险。

4. 城市低空经济

融合高保真仿真数据与真实气象观测信息，实现5米级空间分辨率和秒级响应，覆盖地面至300米核心低空空域，为无人机起降和低空飞行安全提供支撑。

5. 水下航行器

结合航行器几何、航速和螺旋桨转速等参数，数秒内输出艇体周围的速度场、压力场和三维流线，快速完成多工况性能扫掠。

展望未来：让知识定义边界，让智能加速探索

“当灵感遇见智能，工程设计正在进入一个全新的时代。”

TF-AIDEA带来的改变，不只是让一次仿真计算变得更快，更是让工程团队能够更早看到结果，在相同时间内探索更多设计方案，让积累的数据和模型成为可持续管理、持续调用的数字资产。

它所沉淀的不是某一个模型，而是一套能够持续迁移、持续复用、持续扩展的平台能力。从长周期计算到秒级预测，从单次结果到模型资产，从专项应用到多场景智能平台，TF-AIDEA正在重新定义工程仿真的效率与应用方式。